Das Corporate PLM Office und das Center of Competence (CoC) PLM gestalten die zukünftige Produktdatenlandschaft bei B. Braun. Ein zentraler Baustein ist der Aufbau eines Semantic Web für Produktinformationen, das Informationen über Systeme, Prozesse und Organisationsgrenzen hinweg eindeutig interpretierbar, miteinander verknüpfbar und maschinenlesbar macht.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir einen erfahrenen Semantic Product Information Architect (m/w/d).
In dieser strategisch und technisch geprägten Rolle konzipieren, modellieren und implementieren Sie einen Enterprise Product Knowledge Graph als semantische Informationsschicht für den digitalen Produktlebenszyklus. Auf Basis von RDF, RDFS und OWL entwickeln Sie Ontologien und semantische Informationsmodelle, definieren mit SHACL Regeln und Constraints zur Sicherstellung der Datenqualität und implementieren diese in einer geeigneten Enterprise Knowledge Graph / Semantic Web Platform.
Damit schaffen Sie eine gemeinsame semantische Grundlage für Digital Thread und Traceability.
Warum diese Position wichtig ist
• Aufbau und Weiterentwicklung eines Enterprise Product Knowledge Graph als semantische Grundlage für den digitalen Produktlebenszyklus.
• Schaffung einer gemeinsamen semantischen Informationsschicht für Digital Thread, Traceability und die systemübergreifende Nutzung von Produktinformationen.
• Sicherstellung, dass produktbezogene Informationen über Systeme, Prozesse und Organisationsgrenzen hinweg eindeutig interpretierbar, verknüpfbar und maschinenlesbar sind.
• Etablierung eines RDF-/OWL-basierten Informations- und Ontologiemodells für die Produktdomäne.
• Weiterentwicklung von Product Reference Frames, Digital Threads und Traceability-Konzepten.
• Förderung unternehmensweiter Standards, Governance-Strukturen und Modellierungsrichtlinien für semantische Produktinformationen.
So leisten Sie einen wertvollen Beitrag
• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung eines Enterprise Product Knowledge Graphs sowie Modellierung und Implementierung semantischer Informationsmodelle und Ontologien auf Basis von RDF, RDFS und OWL.
• Definition von Informationsobjekten, Klassen, Eigenschaften, semantischen Beziehungen, Taxonomien, Vokabularen, Namespaces und wiederverwendbaren semantischen Patterns entlang des Produktlebenszyklus.
• Entwicklung von SHACL Shapes und Rules zur Validierung semantischer Daten sowie Nutzung von SPARQL zur Analyse, Validierung und Abfrage des Knowledge Graphs.
• Umsetzung und Pflege semantischer Modelle in einer geeigneten Knowledge-Graph-/Semantic-Web-Plattform sowie Definition und Pflege von Mappings zwischen semantischen Informationsobjekten und operativen Datenstrukturen.
• Semantische Verknüpfung von Produktinformationen mit den zugrunde liegenden Data Records und Systems of Record sowie Sicherstellung von Konsistenz und Traceability zwischen Semantik, Knowledge Graph und operativen Datenquellen.
• Etablierung von Governance, Versionierung und Modellierungsrichtlinien für Ontologien und semantische Informationsmodelle.
• Enge Zusammenarbeit mit PLM, Corporate Data Framework (CDF), Data Intelligence Platform (DIP), Data Governance und Enterprise Architecture sowie Beratung von Fachbereichen und Moderation entsprechender Workshops.
Das bringen Sie für Ihren Erfolg mit
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung in Semantic Web, Knowledge Graphs, Ontology Engineering, Informationsarchitektur, Data Governance oder PLM.
• Praktische Erfahrung mit RDF, RDFS, OWL und SHACL sowie gute Kenntnisse von SPARQL und graphbasierten Abfragemodellen.
• Erfahrung mit Knowledge-Graph- oder Semantic-Web-Plattformen, beispielsweise Linksphere, GraphDB, Stardog, TopBraid EDG, Protégé oder vergleichbaren Technologien.
• Erfahrung in der Modellierung von Ontologien, Klassen, Eigenschaften, Beziehungen, Taxonomien und Metadaten sowie Verständnis von URI/IRI, Namespaces und Linked-Data-Prinzipien.
• Erfahrung bei der Abbildung operativer Datenstrukturen auf semantische Informationsmodelle; Kenntnisse von Produktdatenstrukturen und Product Lifecycle Management sind von Vorteil.
• Kenntnisse in MBSE, Systems Engineering oder Enterprise Architecture sowie Erfahrung in regulierten Industrien wie Medizintechnik, Pharma oder Life Sciences sind von Vorteil.
• Ausgeprägtes konzeptionelles und analytisches Denkvermögen, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Kommunikations- und Moderationsfähigkeit sowie Begeisterung für Semantic Web, Knowledge Graphs, Datenqualität und AI-ready Information.
Darauf können Sie sich freuen
• Strategisch geprägte Rolle mit hoher Verantwortung für die semantische Architektur des Product Knowledge Graph innerhalb des Corporate PLM Office.
• Möglichkeit, ein RDF-/OWL-basiertes Informations- und Ontologiemodell für die Produktdomäne aktiv mitzugestalten und weiterzuentwickeln.
• Verantwortung für die Definition und Governance von Ontologien, Taxonomien, Vokabularen und semantischen Beziehungen.
• Verantwortung für SHACL-basierte Validierungskonzepte sowie semantische Data-Quality-Regeln.
• Gestaltung und Etablierung unternehmensweiter Standards und Modellierungsrichtlinien für semantische Produktinformationen.
• Enge Zusammenarbeit mit internationalen Stakeholdern aus PLM, Data Governance, Enterprise Architecture und weiteren Fachbereichen.
• Zentrale Ansprechperson für Semantic Web und Product Knowledge Graph innerhalb des Center of Competence PLM.
Bei B. Braun bedeutet „Sharing Expertise“ gemeinsam erfolgreich zu sein. Wir sind überzeugt, dass Vielfalt unsere Stärke ist. Deshalb fördern wir ein integratives Arbeitsumfeld, in dem sich alle Mitarbeitenden respektiert, wertgeschätzt und ermutigt fühlen, einen nachhaltigen Beitrag zu leisten. Wir begrüßen Bewerbungen von Menschen aller Identitäten, Hintergründe und Perspektiven.
Wir verpflichten uns zu gleicher Bezahlung und Transparenz im Einklang mit den geltenden EU- und lokalen Anforderungen. Vergütungsentscheidungen basieren auf objektiven und geschlechtsneutralen Kriterien wie den Anforderungen der Position, Erfahrung, Qualifikationen und dem Verantwortungsniveau. Bei der Festlegung der Vergütung berücksichtigen wir keine Informationen über frühere Gehälter.
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