Sie brennen für Medizintechnik und datengetriebene Innovation?

Dann unterstützen Sie unser R&D‑Team mit einer wissenschaftlich fundierten Abschlussarbeit: Analysieren Sie systematisch den aktuellen Bedarf und die verfügbaren KI‑Tools für die Endoskopie — von Bildverbesserung über automatische Strukturerkennung bis hin zu assistiven Funktionen — und leiten Sie konkrete Empfehlungen für zukünftige R&D‑Schwerpunkte ab.

Ziel der Masterthesis ist es, den Nutzen für Chirurgen (z. B. bessere Visualisierung, kognitive Entlastung, operative Sicherheit) klar herauszuarbeiten und unser Entwicklungsteam gezielt zu entlasten.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Sie führen eine systematische Literatur-, Patent- und Marktanalyse zu KI‑gestützten Endoskopie‑Lösungen (kolorektal & bariatrisch) durch
• Sie erstellen eine Taxonomie und ein Benchmarking aktueller Tools (z. B. Methoden wie Deep Learning/Computer Vision, Datentypen, Anforderungen, Zulassungsstatus, Use Cases)
• Sie identifizieren klinische Herausforderungen (z. B. Sichtbarkeit kritischer Strukturen, Ergonomie/Kognition, Sicherheitsaspekte) und leiten daraus Nutzenkriterien für den OP‑Alltag ab
• Sie stellen technische Funktionsweisen vergleichend dar (auch ohne eigene Programmierung) und bereiten Lösungen verständlich auf
• Sie erarbeiten eine Empfehlungsmatrix bzw. Roadmap: Quick Wins vs. strategische R&D‑Themen sowie Implikationen für präklinische und klinische Evaluation
• Optional: Sie führen Interviews mit chirurgischen Anwender*innen und internen Expert*innen durch; Planung und Abstimmung erfolgen gemeinsam mit R&D

Fachliche Kompetenzen:

• Sie studieren in der Fachrichtung Medizinisch‑Technische Informatik, (Bio-)Medizintechnik mit KI- oder Data Science-Fokus oder vergleichbar
• Sie bringen Grundkenntnisse in Medizintechnik, idealerweise Endoskopie oder bildgebende Verfahren mit
• Sie haben Interesse oder Basiswissen in chirurgischen Abläufen, insbesondere kolorektal und bariatrisch
• Sie haben ein Verständnis von Grundprinzipien der KI (Deep Learning, Computer Vision)
• Sie bringen ein Basiswissen in Bildanalyse, Annotation und Mustererkennung mit
• Sie haben die Fähigkeit, technische Funktionsweisen (auch ohne Programmieren) zu verstehen und vergleichbar darzustellen

Persönliche Kompetenzen:

• Sie arbeiten analytisch, strukturiert und mit wissenschaftlicher Sorgfalt
• Kommunikationsstärke zeichnet Sie aus
• Sie arbeiten selbstständig und proaktiv
• Teamfähigkeit in interdisziplinären Settings (Klinik, R&D, Regulatory Affairs) haben Sie in der Vergangenheit bereits unter Beweis gestellt
• Verantwortungsbewusstsein & Genauigkeit im Umgang mit sensiblen Inhalten sind Ihnen wichtig
• Sie zeichnen sich durch Neugier für MedTech & KI sowie Freude an praxisnaher Forschung aus

Unser Angebot:

• Vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung Ihrer Kompetenzen
• Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre und ein persönlicher Mentor (w/m/d) erwarten Sie
• Willkommensveranstaltung und Meetups, um neue Kontakte zu knüpfen
• Attraktive Zusatzleistungen wie zahlreiche Sportangebote und ein Betriebsrestaurant, das jeden Tag frisch kocht
• Faire Vergütung und flexible Arbeitszeiten bei einer 35-Stunden-Woche
• Unterstützung bei der Wohnungssuche

Arbeiten Sie mit uns daran, die Gesundheit von Menschen weltweit zu schützen und zu verbessern!

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, Leistungsnachweis/Zeugnisse) mit der Angabe des gewünschten Starttermins und der Dauer Ihrer Abschlussarbeit.

Aesculap AG | Eda Bösche | +49 7461 95-32082